Задача:
Спроектировать курс в линейке образовательных продуктов School of Education для тех, кто хочет изучить систему поддержки учащегося в образовании.

Методические вызовы:
1. Трудности с общей терминологией и пониманием сути поддерживающих ролей в образовании.
2. Несистематизированность инструментов поддержки в образовании.
3. Отсутствие четких критериев оценки работы поддерживающих специалистов.
4. Быстрое профессиональное выгорание поддерживающих специалистов.

Как решили задачу:
Разработали пятинедельный курс «Инструменты поддержки в образовании» в онлайн-формате.

Курс знакомит студентов с тем, какие поддерживающие специалисты есть в образовании, и какие инструменты поддержки они применяют для решения разных проблем учащихся. Также на курсе студенты изучают основы проектирования треков поддержки в образовании, разбираются в критериях оценки помогающих специалистов, осваивают инструменты рефлексии и самоподдержки для борьбы с профессиональным выгоранием.

Особенности решения:

1. Фокус на систематизации основных инструментов основных помогающих ролей и задач в образовании.
2. Фокус на практической работе — симуляции, моделирование сессий, шоукейсы.
3. Фокус на самоанализе помогающего специалиста как на инструменте работы с профессиональным выгоранием.

Обратная связь:
Соня Соболь, куратор курса, специалист в области образования для взрослых (Институт «Стрелка»):
"Спасибо большое за вашу работу! То, как курс выглядит сейчас, во многом похоже на предложенную вами систему и концепцию <…>. Ваша концепция оказалась наиболее реализуемой, она в бизнес-мире может случиться исходя из разных факторов: бюджета, сроков запуска, продаж и т. д. Ваше исследование указало на те дефициты знаний, которые есть у поддерживающих специалистов".

Ася Фурсова, декан School of Education:
«Во-первых, спасибо за название! Мы так и назвали реально запущенный курс — „Инструменты поддержки в образовании“ — и запустили его в предложенном командой формате (онлайн, 4−5 недель, больше практики, меньше теории), взяли в тематический план из исследования команды тему про выгорание и заботу о себе. Команда предложила классный проработанный инструмент — рабочую тетрадь студента. На следующем шаге развития программы, надеемся, реализуем эту идею».

Задача:
Перепроектировать существующий бесплатный «Тест для оценки навыков в управлении продуктом» с целью переориентировать продукт на новую аудиторию — тех, кто хочет освоить профессию продакт-менеджера «с нуля».

Методические вызовы:
1. В GoPractice принято обучение от ошибки, но в текущей версии теста ощущение ошибки слишком сильное. Это вызывает фрустрацию у студентов и они не хотят продолжать учиться на платформе.
2. Тест — неподходящий формат для человека с нулевыми знаниями в профессии (отсутствуют hard skills, знание профессиональных инструментов, то есть в целом нечего проверять (тестировать).
3. Тест слишком сложный: новички не знакомы с терминами и аббревиатурами, которые используют профессионалы, также сложны обучающие кейсы.

Как решили:
Предварительное исследование показало, что перепроектирование существующего инструмента нецелесообразно. Вместо этого по согласованию с заказчиком спроектировали новый двухчасовой вводный курс для новичков в продакт-менеджменте в формате асинхронного онлайн-тренажёра.

Курс основан на методе сторителлинга, по сценарию курса начинающий специалист решает конкретные задачи в ходе запуска продукта. Этот подход позволяет познакомить учащегося с профессией продакт-менеджера и увидеть плюсы data-driven подхода с помощью решения кейсов из реальной жизни.

Особенности решения:

1. Обучение через успех — создаем для ученика ситуацию, где он сможет показать первый результат.
2. Сохрание ключевого преимущества заказчика перед конкурентами - обучение на тренажере, который симулирует реальную рабочую ситуацию.
3. Обучение базируется на сторителлинге. Это позволяет вовлечь студента и примерить на себя работу начинающего продакт-менеджера в ключевом для заказчика data-driven подходе.
4. Снижение когнитивной нагрузки — упростили описание и содержание кейсов, распределили по тесту всплывающие окна с расшифровкой профессиональных терминов, раскрыли аббревиатуры и дали краткую вспомогательную информацию по другим вопросам.

Обратная связь:
Наталия Воробьева, CPO at GoPractice Inc.
«Великолепно сработанная команда которая выдала результат, превзошедший наши ожидания! Творческий подход, глубокая проработка гипотез и анализ позволили прийти к совершенно новому и потенциально крайне важному для линейки продукту. Разработка команды была передана руководству компании GoPractice и будет воплощена в жизнь на платформе».

Задача:
Разработать курс-введение в ML&LLM для нетехнических специалистов Toloka, чтобы они могли эффективно вести переговоры с разработчиками, дата-аналитиками, инженерами компаний-заказчиков и могли грамотно презентовать продукты компании Toloka.

Методические вызовы:

1. Специалисты Toloka работают в разных часовых поясах, а также имеют разный профессиональный бэкграунд. Поэтому им нужна вариативность глубины преподаваемых знаний и возможность учиться асинхронно.
2. Сотрудники Toloka попросили внедрить в курс как можно больше практики по отработке взаимодействия с клиентом и качественную обратную связь от более опытных коллег.

Как решили:
Разработали асинхронный курс, где учащиеся сначала получают базовые знания о ML&LLM в теории (из внешних источников), затем учатся применять полученные знания к продуктам Toloka и через симуляцию отрабатывают ключевые рабочие сценарии - продажи, питчинг и пр.

В курс внедрили систему оценивания от опытных сотрудников компании Toloka в виде Mock discovery call с последующим отзывом. Это позволяет оценить рост профессиональных навыков учащегося.

Особенности решения:

1. Обучение ML&LLM с фокусом на продуктах компании Toloka.
2. Упор на практические задачи, их отработка в реальном рабочем контексте с обратной связью от коллег.
3. На протяжении всего курса самостоятельность студентов плавно увеличивается, что позволяет им подойти к финальному испытанию в виде Mock discovery call максимально подготовленным, а также позволит избежать когнитивной перегрузки.

Обратная связь:
Анастасия Ждановская, менеджер образовательных проектов компании Toloka AI:
«Команда изучила опыт целевой аудитории, переосмыслила бизнес-запрос и указала на его несостоятельность. На место исходного запроса „сверху“ пришла (через исследование, конечно!) аутентичная проблема, с которой действительно сталкиваются потенциальные студенты, и о которой я даже не успела толком задуматься. Обратиться к этой проблеме было решено через серию задач, при этом не потерялся мой исходный запрос на асинхронность и минимальный бюджет. Изящное и неожиданное решение. Отдельно отмечу и кабинетное исследование — из накопленного материала вполне можно собрать нужный контент, не переизобретая велосипед».

Задача:
Переделать курс, основанный на лекционном формате, в практико-ориентированный, повысить вовлечение аудитории.

Методические вызовы:

1. Отсутсвие информации про аудиторию курса (кроме возрастного ограничения 14+) — было неизвестно, кого предстоит учить и сколько человек придет на курс.
2. Большая плотность экспертного контента и небольшое количество времени (8 часов).

Как решили:
Отказались от формата лекции в чистом виде, совместив изложение теории с практическими заданиями. Снизили объем когнитивной нагрузки для студентов. Повысили вовлечение аудитории курса с помощью рефлексивных практик и развивающей обратной связи от эксперта и других слушателей.

Особенности решения:

1. Чтобы быстро адаптироваться к любому типу целевой аудитории изменили изначальную последовательность тем, выбрав для начала курса темы, которые касаются каждого человека.
2. Разработали различные типы практических заданий под разные целевые аудитории, чтобы эксперт могла выбирать из списка заданий по ситуации.
3. Увеличили вовлечение аудитории за счет вариативности учебных методик (от кейс-стади до мастермайндов и ролевых игр) и горизонтального взаимодействия (работа в микро-группах, дискуссии, обмен опытом, peer-to-peer оценивание).
4. Сделали акцент на практической работе, отработке предложенных экспертом инструментов «здесь и сейчас» для решения задач из реальной жизни, а теорию увели в асинхронные учебные материалы.
5. Фокус на совместной разработке артефактов — чек-листов, фреймворков для дальнейшей самостоятельной работы.
6. Фокус на рефлексии — в программу включили рефлексивные практики после окончания каждого блока курса и итоговую рефлексию («Мой цифровой образ — какой он сейчас\какой я хочу»).

Обратная связь:
Ольга Лукинова, независимый эксперт по цифровым коммуникациям:
«Анастасия очень внимательно проанализировала стандартный подход, который я обычно использую, и помогла увидеть слабые места: повышенную когнитивную нагрузку, недостаточную динамику, преобладание лекционного формата. Совместная работа помогла исправить все эти недостатки и построить курс динамично, сбалансировать нагрузку на слушателей и найти яркие форматы для донесения теоретической информации».